Chat GPT大熱，現在又有開源的 GLM，到底是什麽？

人工智能，或AI，是當今科技界的熱門話題。從語音助手到自駕車，從機器人到智能家居，AI技術正在深刻改變人們的生活方式和工作方式。而在AI中，自然語言處理技術是受到關注和研究的領域之一。在這個領域中，有兩個常見的縮寫， ChatGPT 和 ChatGLM，你是否真正認識這兩個縮寫背後的技術呢？

首先，GPT是Generative Pre-trained Transformer的縮寫，是一種基於Transformer網絡架構的自然語言處理模型。Transformer是一種常見的神經網絡架構，它在自然語言處理中廣泛使用，特別是在序列到序列的任務中。GPT模型通常用於完成自然語言生成任務，例如自動寫作，機器翻譯等。這種模型的特點是能夠根據給定的上下文生成連貫且自然的語言。

與GPT不同，GLM是Generative Language Model的縮寫，是一種自然語言處理模型，使用的架構不同，通常是基於循環神經網絡（RNN）或卷積神經網絡（CNN）等。GLM模型可以用於完成多種自然語言處理任務，例如詞語預測，語言生成和機器翻譯等。這種模型的特點是能夠根據先前的語言模式生成新的語言模式。

儘管GPT和GLM使用不同的架構和技術，但它們都有幾個共同點。首先，它們都是自然語言處理模型，可以處理人類語言的複雜性和多樣性。其次，它們都是生成模型，可以生成新的語言模式，並且在自然語言生成任務中表現出色。最後，它們都需要大量的數據和計算資源進行訓練，才能達到最佳的效果。

那麼，GPT和GLM的命名方式又是什麼意思呢？在AI領域中，命名往往代表著模型的特點和設計。例如，GPT的命名中，Pre-trained表示模型是預先訓練的，而Transformer表示模型使用了Transformer網絡架構。在GLM的命名中，Generative表示模型是生成模型，Language Model表示模型是語言模型。

可以使用循環神經網絡或卷積神經網絡等架構，用於完成多種自然語言處理任務。GLM模型能夠捕捉語言之間的隱含關係，並且在語言模式生成和詞語預測等任務中表現出色。 

所以AI盛行的環境下，你清楚明白一點了嗎？ChatGPT祇不過是一個名詞，它並不是一個軟件名稱，就好比 iPhone 13 Pro Max，但我們會常說 iPhone 而不是 iPhone 13 Pro Max，所以專業的講法可以説是 GPT 和 GLM。